Linux programowanie systemowe: Kompleksowy przewodnik dla deweloperów

Linux programowanie systemowe to fundament dla deweloperów. Ten kompleksowy przewodnik wprowadza w świat niskopoziomowego kodowania. Nauczysz się zarządzać zasobami i optymalizować aplikacje. Odkryjesz narzędzia i techniki dla stabilnych systemów.

Podstawy linux programowania systemowego i środowisko pracy

Linux programowanie systemowe umożliwia deweloperom bezpośrednią interakcję z jądrem systemu. Ten rodzaj programowania precyzyjnie kontroluje zasoby sprzętowe komputera. Tworzy on fundament działania całego systemu operacyjnego Linux. Programista musi dogłębnie rozumieć architekturę systemu operacyjnego. Programowanie systemowe-interaguje z-jądrem Linux, co jest absolutnie kluczowe dla jego funkcjonowania. Na przykład, deweloperzy tworzą sterowniki dla nowych urządzeń peryferyjnych. Rozwijają również zaawansowane narzędzia do efektywnego zarządzania procesami systemowymi. Bezpośredni dostęp do niskopoziomowych komponentów sprzętowych jest tutaj konieczny. Taka specjalistyczna wiedza jest niezbędna do pisania wysoce wydajnych aplikacji. Zapewnia to niezawodność oraz bezpieczeństwo działania całego systemu. Programista musi rozumieć mechanizmy alokacji pamięci. Zna również zarządzanie procesami oraz synchronizację wątków. Tworzenie niestandardowych systemów plików także należy do tego zaawansowanego zakresu. To programowanie jest podstawą dla wszystkich złożonych aplikacji. Stanowi ono rdzeń nowoczesnych technologii.

Wybór odpowiedniej dystrybucji Linuxa stanowi kluczowy krok. Powinieneś wybrać stabilną dystrybucję, która zapewni komfort pracy. Popularne i sprawdzone opcje to Ubuntu, Fedora oraz Debian. Dystrybucja Linux-zawiera-repozytoria oprogramowania, co znacząco ułatwia instalację narzędzi. Po dokonaniu wyboru, niezbędna jest instalacja narzędzi programistycznych. Musisz zainstalować kompilator GCC, który przetwarza kod źródłowy na wykonywalny program. Potrzebujesz również debuggera GDB, aby skutecznie analizować błędy w kodzie. Narzędzie GNU Make automatyzuje proces budowania złożonych projektów. Systemowe repozytoria oferują te wszystkie niezbędne narzędzia. Powinieneś używać menedżera pakietów do ich instalacji. To zapewnia spójność wersji oraz łatwe aktualizacje. Instalacja programów ze źródeł wymaga rozpakowania archiwów. Następnie konieczna jest kompilacja za pomocą make. Programy w repozytoriach są podpisane. Są również sprawdzone przez twórców dystrybucji. To zwiększa bezpieczeństwo całego środowiska. Proces instalacji jest zazwyczaj bardzo prosty. Możesz dzięki temu szybko rozpocząć programowanie. Dostępność bibliotek programistycznych jest bardzo duża. Wiele z nich jest wieloplatformowych, co ułatwia rozwój.

Konfiguracja środowiska deweloperskiego Linux obejmuje staranny wybór IDE. Popularne IDE na Linuksie to Code::Blocks, Eclipse, a także QT Creator. Deweloperzy często korzystają z Netbeans, CLion oraz Visual Studio Code. VS Code może być używany, ale inne IDE są często preferowane w programowaniu systemowym. Jądro systemu Linux jest rozwijane przez setki wolontariuszy. Dlatego systemy kontroli wersji są absolutnie kluczowe dla zarządzania projektem. Git jest najpopularniejszym systemem kontroli wersji na świecie. Projekt jądra Linuxa używa właśnie Git do zarządzania kodem. Git-zarządza-wersjami kodu, co zapewnia jego integralność. Umożliwia to efektywną współpracę zespołową na dużą skalę. Git śledzi wszystkie zmiany w kodzie źródłowym projektu. Zapewnia również łatwe zarządzanie różnymi wersjami. System kontroli wersji jest niezbędny dla każdego dewelopera. Pozwala na bezpieczne eksperymentowanie z kodem. Chroni przed utratą ważnych modyfikacji. Właściwa integracja tych narzędzi zapewnia maksymalną efektywność pracy.

  1. Zainstaluj wybraną dystrybucję Linuxa na swoim komputerze.
  2. Skonfiguruj kompilator GCC oraz debugger GDB.
  3. Opanuj podstawy obsługi terminala Linux, to jest kluczowe.
  4. Zainstaluj i skonfiguruj pierwsze kroki programowanie Linux IDE.
  5. Programista-konfiguruje-IDE, aby efektywnie tworzyć kod.
IDE Główne zalety Obsługiwane języki
Code::Blocks Lekkie, otwarte źródło, konfigurowalne C, C++
Eclipse Rozbudowane, wtyczki, duże projekty C, C++, Java, Python
CLion Inteligentne podpowiedzi, refaktoryzacja, debugger C, C++
Visual Studio Code Wszechstronne, lekkie, bogaty ekosystem rozszerzeń C, C++, Python, JavaScript

Wybór odpowiedniego środowiska IDE zależy głównie od indywidualnych preferencji dewelopera. Ważny jest również rodzaj realizowanego projektu. Niektóre IDE oferują lepsze wsparcie dla konkretnych języków programowania. Inne zaś zapewniają większą elastyczność dzięki rozszerzeniom. Zawsze warto przetestować kilka opcji. Dopasuj narzędzie do swoich potrzeb i stylu pracy. Odpowiednie IDE znacznie zwiększa produktywność. Ułatwia to zarządzanie kodem. Poprawia także proces debugowania. To inwestycja w efektywność.

Czy muszę znać język C, aby rozpocząć programowanie systemowe na Linuksie?

Tak, znajomość języka C jest absolutnie fundamentalna dla linux programowania systemowego. Większość API jądra Linuxa i bibliotek systemowych jest napisana w C, a zrozumienie jego mechanizmów, takich jak wskaźniki i zarządzanie pamięcią, jest kluczowe. Inne języki, jak Rust czy Go, zyskują na popularności, ale C pozostaje lingua franca tego obszaru. Powinieneś zacząć od solidnych podstaw C.

Jaka jest najlepsza dystrybucja Linuxa do programowania systemowego?

Nie ma jednej "najlepszej" dystrybucji, ale wiele jest do tego celu doskonale przystosowanych. Popularne wybory to Ubuntu, Fedora, Debian czy Arch Linux. Ubuntu i Fedora oferują dobrą równowagę między łatwością użycia a dostępnością najnowszych pakietów. Arch Linux zapewnia większą kontrolę i minimalizm, co może być korzystne dla zaawansowanych użytkowników. Wybór powinien zależeć od Twojego doświadczenia i preferencji.

Jakie są główne zalety używania kompilatora GCC?

Kompilator GCC (GNU Compiler Collection) to standard w linux programowaniu systemowym. Jego główną zaletą jest otwartość kodu źródłowego. Oferuje on również szerokie wsparcie dla wielu języków programowania. Są to C, C++, Objective-C, Fortran, Ada i Go. GCC jest także wysoce zoptymalizowany. Generuje bardzo szybki i efektywny kod. Wspiera wiele architektur sprzętowych. Umożliwia to tworzenie programów na różne platformy. Jest to narzędzie niezastąpione w rozwoju systemów. Kompilator-przekształca-kod źródłowy na wykonywalny program. To pozwala na tworzenie złożonych aplikacji.

POPULARNOSC JEZYKOW LINUX
Powyższe dane przedstawiają szacunkową popularność języków w programowaniu systemowym Linux.
Książka Programowanie systemowe w Linuksie powinna znaleźć się na półce każdego, kto poważnie myśli o tworzeniu aplikacji w systemie Linux lub po prostu chciałby się dowiedzieć, w jaki sposób można poprawić umiejętności programowania. – Jeremy Allison, Zespół narzędzia Samba

Wybór odpowiedniej dystrybucji Linuxa jest kluczowy dla komfortu pracy i dostępności narzędzi.

Brak podstawowej znajomości języka C lub asemblera może znacząco utrudnić zrozumienie programowania systemowego.

  • Zacznij od nauki języka C, jeśli jeszcze go nie znasz.
  • Korzystaj z repozytoriów do instalacji oprogramowania, aby zapewnić spójność i aktualizacje.
  • Zainwestuj czas w naukę obsługi terminala Linux – to podstawa efektywnej pracy.
  • Man pages (dokumentacja systemowa)
  • Standard POSIX (Portable Operating System Interface)
  • Dokumentacja GNU GCC

Zarządzanie zasobami i komunikacja w linux programowaniu systemowym

W linux programowaniu systemowym procesy Linux są absolutnie kluczowe. Każdy uruchomiony program staje się odrębnym procesem. Procesy posiadają swój unikalny identyfikator (PID). Jądro-zarządza-procesami, efektywnie przydzielając im zasoby systemowe. W typowym systemie Linux działa od 150 do 300 procesów. Tworzenie nowych procesów odbywa się głównie poprzez funkcję fork(). Klonuje ona istniejący proces rodzicielski, tworząc jego kopię. Następnie funkcja exec() wczytuje nowy program do pamięci. Zastępuje ona obraz pamięci procesu potomnego. Procesy przechodzą przez różne stany, na przykład running (działający). Mogą być także sleeping (uśpiony) lub zombie (zakończony, ale niezwolniony z pamięci). Dlatego zrozumienie ich cyklu życia jest fundamentalne dla dewelopera. Programista musi wiedzieć, jak procesy powstają. Musi również wiedzieć, jak procesy się kończą. Typowym przykładem jest uruchomienie powłoki systemowej. Inny przykład to działający w tle proces serwera Apache. Każdy program musi być uruchomiony jako proces. To zapewnia izolację i bezpieczeństwo.

Obok procesów, w linux programowaniu systemowym występują wątki Pthreads. Wątki są lżejszymi jednostkami wykonania w obrębie pojedynczego procesu. Różnią się od procesów przede wszystkim współdzieleniem przestrzeni adresowej. Procesy posiadają oddzielne, izolowane przestrzenie pamięci. Wątki natomiast współdzielą tę samą pamięć, co znacząco ułatwia wymianę danych. Standard Pthreads (POSIX Threads) definiuje spójne API dla programowania wielowątkowego. Pthreads-umożliwia-wielowątkowość, co zwiększa wydajność aplikacji. Programowanie wielowątkowe niesie jednak ze sobą szereg wyzwań. Należą do nich wyścig danych, gdy wiele wątków jednocześnie modyfikuje te same dane. Inne to zakleszczenie (deadlock), gdy wątki czekają na siebie nawzajem w nieskończoność. Istnieje także problem zagłodzenia (starvation), gdy wątek nigdy nie dostaje zasobów procesora. Powinieneś używać muteksów dla synchronizacji dostępu do współdzielonych zasobów. Semafory również pomagają w bezpiecznym dostępie do krytycznych sekcji. Wielowątkowy serwer to doskonały przykład zastosowania wątków. Może on efektywnie obsługiwać wielu klientów jednocześnie. Niewłaściwa synchronizacja wątków może prowadzić do poważnych błędów. Te błędy są często trudne do debugowania i analizy.

W linux programowaniu systemowym komunikacja międzyprocesowa Linux (IPC) pozwala procesom wymieniać dane. Istnieje wiele efektywnych metod IPC do wyboru. Potoki (pipes) są proste, jednokierunkowe i często używane do strumieni danych. Kolejki komunikatów (message queues) umożliwiają asynchroniczną wymianę wiadomości między procesami. Pamięć dzielona (shared memory) jest zazwyczaj najszybsza. Wymaga jednak starannej synchronizacji dostępu do danych. Gniazda (sockets) umożliwiają komunikację sieciową. Mogą być również używane lokalnie na tym samym komputerze. Potok-przesyła-dane, na przykład między procesem rodzica a dzieckiem. Komunikacja klienta z serwerem to typowy przykład zastosowania IPC. Serwer może udostępniać różnorodne usługi klientom. Pamięć dzielona może być najszybsza. Wymaga jednak zaawansowanej synchronizacji. Wybór metody IPC zależy od konkretnych wymagań aplikacji. Ważna jest szybkość przesyłu, złożoność danych oraz niezawodność mechanizmu. Deweloper musi świadomie dobierać odpowiednie rozwiązania.

Efektywne zarządzanie pamięcią Linux jest kluczowe dla stabilności systemu. Funkcja malloc() alokuje pamięć dynamicznie z puli systemowej. Funkcja free() zwalnia tę pamięć, zapobiegając wyciekom. Funkcja mmap() mapuje pliki do przestrzeni adresowej procesu. System operacyjny wykorzystuje zaawansowany mechanizm pamięci wirtualnej. Pozwala to na adresowanie większej pamięci niż fizycznie dostępna. Chroni także procesy nawzajem przed wzajemnym wpływem. Sygnały są asynchronicznymi powiadomieniami. Jądro wysyła je do procesów. SIGINT (generowany przez Ctrl+C) przerywa proces. SIGTERM żąda jego zakończenia w sposób kontrolowany. Sygnał-powiadamia-proces o ważnych zdarzeniach. Powinieneś zawsze zwalniać alokowaną pamięć. Niewłaściwe zarządzanie prowadzi do wycieków. Wycieki pamięci to częsty problem w programowaniu systemowym. Używaj narzędzi do profilowania pamięci. One pomagają wykrywać problemy.

Wskazówka: Zawsze upewnij się, że każda alokowana pamięć jest prawidłowo zwalniana. To zapobiega wyciekom i zwiększa stabilność aplikacji.
  • fork() – tworzenie nowego procesu, klonowanie rodzica.
  • exec() – ładowanie i uruchamianie nowego programu.
  • pthread_create() – uruchamianie nowego wątku w procesie.
  • pthread_join() – oczekiwanie na zakończenie wątku.
  • malloc()-alokuje-pamięć dynamicznie dla aplikacji.
  • free() – zwalnianie alokowanej pamięci.
  • mmap() – mapowanie plików do pamięci w linux programowanie systemowe.
Metoda IPC Zalety Wady
Potoki (Pipes) Proste w użyciu, jednokierunkowa komunikacja. Ograniczone do procesów pokrewnych, mała przepustowość.
Kolejki komunikatów Asynchroniczna, niezależna od procesów. Złożoność zarządzania, narzut systemowy.
Pamięć dzielona Najwyższa szybkość wymiany danych. Wymaga synchronizacji, złożona implementacja.
Gniazda (Sockets) Obsługa sieciowa, elastyczna komunikacja. Większy narzut, złożoność konfiguracji.
Sygnały Proste powiadomienia o zdarzeniach. Ograniczone dane, brak gwarancji dostarczenia.

Wybór odpowiedniej metody komunikacji międzyprocesowej (IPC) jest kluczowy. Zależy on od specyficznych wymagań aplikacji. Potrzebujesz szybkiej wymiany danych? Pamięć dzielona będzie najlepsza. Wymaga ona jednak skrupulatnej synchronizacji. Asynchroniczna komunikacja? Kolejki komunikatów sprawdzą się doskonale. Komunikacja sieciowa? Gniazda są tu niezastąpione. Zawsze analizuj przepustowość, niezawodność oraz złożoność implementacji. Odpowiedni wybór metody IPC znacząco wpływa na wydajność. Wpływa także na stabilność całego systemu. To ważna decyzja projektowa.

Kiedy używać procesów, a kiedy wątków w programowaniu systemowym?

Wybór między procesami a wątkami w linux programowaniu systemowym zależy od wymagań. Procesy zapewniają izolację pamięci, co zwiększa stabilność i bezpieczeństwo. Ich tworzenie i komunikacja są jednak droższe. Wątki współdzielą przestrzeń adresową, co ułatwia wymianę danych. Są one lżejsze, ale wymagają starannej synchronizacji. Używaj procesów dla zadań niezależnych i wątków dla zadań współdzielących dane.

Jakie są najczęstsze błędy w zarządzaniu pamięcią?

Najczęstsze błędy w zarządzaniu pamięcią w linux programowaniu systemowym to wycieki pamięci (niezwolnienie alokowanej pamięci). Inne to podwójne zwalnianie (double free) oraz odwoływanie się do zwolnionej pamięci (use-after-free). Przepełnienie bufora (buffer overflow) również stanowi poważne zagrożenie. Te błędy mogą prowadzić do niestabilności aplikacji. Mogą powodować awarie, a nawet luki bezpieczeństwa. Należy zawsze dbać o prawidłowe alokowanie i zwalnianie zasobów.

Do czego służą sygnały w programowaniu systemowym Linux?

Sygnały w linux programowaniu systemowym służą do asynchronicznego powiadamiania procesów. Jądro systemu wysyła je w odpowiedzi na różne zdarzenia. Mogą to być na przykład błędy (SIGSEGV), żądania zakończenia (SIGTERM) lub przerwania (SIGINT). Procesy mogą przechwytywać te sygnały. Mogą również reagować na nie w określony sposób. Pozwala to na eleganckie zarządzanie cyklem życia aplikacji. Sygnały są mechanizmem niskopoziomowym. Wymagają ostrożnego użycia. Zapewniają jednak elastyczność w obsłudze zdarzeń systemowych.

Przewodnik zawiera metody zarządzania procesami, sygnały, operacje wejścia/wyjścia, zarządzanie plikami i katalogami. – Opis książki 'Linux. Programowanie systemowe. Wydanie II'

Niewłaściwa synchronizacja wątków może prowadzić do poważnych błędów, trudnych do debugowania.

Wycieki pamięci są częstym problemem w programowaniu systemowym, wymagającym starannego zarządzania.

  • Zawsze zwalniaj alokowaną pamięć za pomocą free().
  • Używaj narzędzi do profilowania pamięci, aby wykrywać wycieki.
  • Projektuj systemy z myślą o bezpiecznej komunikacji międzyprocesowej, unikając współdzielenia danych bez synchronizacji.
  • Podręczniki systemowe (man pages) dla fork, exec, pthread_create
  • Specyfikacja POSIX Pthreads

Zaawansowane aspekty i optymalizacja w linux programowaniu systemowym

W linux programowaniu systemowym optymalizacja I/O Linux jest kluczowa dla wydajności. Wysokowydajne aplikacje muszą optymalizować operacje wejścia/wyjścia. Zaawansowane interfejsy systemowe oferują deweloperom lepszą kontrolę. Funkcja mmap() mapuje całe pliki do przestrzeni pamięci procesu. Eliminacja kopiowania danych między jądrem a przestrzenią użytkownika jest istotna. Funkcja sendfile() efektywnie przesyła dane między deskryptorami plików. Nowoczesne API io_uring zapewnia wysokowydajne asynchroniczne I/O. io_uring-przyspiesza-operacje I/O, znacząco zmniejszając narzut jądra. Zaawansowane techniki buforowania danych również poprawiają ogólną wydajność. Na przykład, serwer plików może używać sendfile() do szybkiego serwowania treści. Baza danych skorzysta z mmap() dla szybkiego dostępu do dużych zbiorów danych. Minimalizowanie operacji dyskowych jest zawsze głównym celem. Wzrost wydajności może wynosić od 10 do 50%. To pozwala na znaczne przyspieszenie działania aplikacji.

Efektywne debugowanie Linux jest absolutnie niezbędne w zaawansowanym programowaniu. Narzędzia takie jak GDB (GNU Debugger) pomagają w szczegółowej analizie kodu. GDB-pomaga-debugować programy, umożliwiając śledzenie wykonania linia po linii. Narzędzie strace śledzi wszystkie wywołania systemowe procesu. ltrace monitoruje wywołania funkcji bibliotecznych. Narzędzie perf służy do zaawansowanego profilowania wydajności kodu. Powinieneś regularnie profilować kod, aby zidentyfikować wąskie gardła. Plik /proc dostarcza obszerne informacje o działających procesach. Znajdują się tam także dane o konfiguracji jądra systemu. Narzędzia ulimit i prlimit kontrolują limity zasobów dla procesów. Pozwalają one ograniczyć zużycie pamięci oraz liczbę otwartych plików. To znacząco zwiększa stabilność i bezpieczeństwo systemu. Technologie takie jak oprofiler oferują szczegółową analizę wydajności. Zrozumienie interakcji z jądrem systemu Linux jest kluczowe.

W linux programowaniu systemowym bezpieczeństwo systemowe Linux jest absolutnym priorytetem. Bezpieczne kodowanie jest tutaj kluczowe. Należy bezwzględnie unikać przepełnień bufora. Błędy format string również stanowią poważne zagrożenie bezpieczeństwa. Narzędzia ulimit i prlimit odgrywają ważną rolę w ochronie systemu. Ograniczają one zasoby dostępne dla procesów. Pomaga to zapobiegać atakom. Programowanie w asemblerze może być używane. Służy do optymalizacji krytycznych sekcji kodu. Asembler zapewnia maksymalną wydajność. Umożliwia również bezpośrednią interakcję ze sprzętem. Na przykład, tworzenie bootloaderów wymaga znajomości asemblera. Może być też używany w sterownikach urządzeń. Jednak kod asemblera jest bardzo złożony. Czas nauki asemblera dla początkujących wynosi od 6 do 12 miesięcy. Zmniejsza on przenośność aplikacji. Zwiększa także trudność w utrzymaniu. Użycie asemblera wymaga głębokiej wiedzy o architekturze procesora i dużej ostrożności.

Narzędzie Przeznaczenie Przykład użycia
GDB Debugowanie programów, analiza błędów. gdb myprogram
strace Śledzenie wywołań systemowych. strace ./myprogram
perf Profilowanie wydajności, analiza zdarzeń jądra. perf record ./myprogram
Valgrind Wykrywanie błędów pamięci, profilowanie. valgrind ./myprogram
oprofiler Systemowe profilowanie, analiza wydajności. oprofiler --start

Te zaawansowane narzędzia deweloperskie są nieocenione. Pomagają one w diagnozowaniu złożonych problemów. Umożliwiają również optymalizację wydajności aplikacji. Ich biegła znajomość skraca czas debugowania. Zwiększa także jakość tworzonego oprogramowania. Są integralną częścią cyklu życia deweloperskiego. Każdy programista systemowy powinien je opanować. Zapewniają głęboki wgląd w działanie systemu. To pozwala na tworzenie lepszych rozwiązań.

Kiedy warto używać kodu asemblera w linux programowaniu systemowym?

Kod asemblera w linux programowaniu systemowym jest zazwyczaj używany. Potrzebna jest maksymalna wydajność w krytycznych sekcjach kodu. Bezpośrednia interakcja ze sprzętem jest również powodem. Dostęp do funkcji niedostępnych w językach wysokiego poziomu także. Może być również stosowany w bootloaderach, systemach operacyjnych czy sterownikach urządzeń. Jego zastosowanie jest jednak rzadkie w typowych aplikacjach. Wynika to ze złożoności i utraty przenośności.

Jakie są główne zagrożenia bezpieczeństwa w programowaniu systemowym?

Główne zagrożenia bezpieczeństwa w linux programowaniu systemowym to przepełnienia bufora. Inne to błędy format string. Błędy w zarządzaniu pamięcią (np. use-after-free) również. Ataki typu race condition oraz luki w interfejsach systemowych także. Wszystkie te błędy mogą prowadzić do wykonania złośliwego kodu, kradzieży danych lub destabilizacji systemu. Stosowanie narzędzi takich jak ulimit czy prlimit pomaga ograniczyć wpływ potencjalnych luk.

Jakie narzędzia pomagają w analizie wydajności aplikacji Linux?

W analizie wydajności w linux programowaniu systemowym pomaga wiele narzędzi. perf jest narzędziem wbudowanym w jądro. Pozwala na zbieranie danych o zdarzeniach systemowych. oprofiler dostarcza szczegółowych informacji o profilowaniu. Valgrind, oprócz wykrywania błędów pamięci, oferuje profilowanie CPU. Gprof analizuje zużycie czasu przez funkcje. Te narzędzia pomagają zidentyfikować wąskie gardła. Umożliwiają precyzyjną optymalizację kodu.

WPLYW OPTYMALIZACJI IO
Powyższy wykres przedstawia wpływ technik optymalizacji na wydajność I/O.
Trochę o ulimit oraz prlimit NFsec – NFsec
Żarty się skończyły – REAPER 5.974 – LinuxPortal.pl

Nieprawidłowe użycie niskopoziomowych interfejsów I/O może prowadzić do uszkodzenia danych lub niestabilności systemu.

Optymalizacja kodu asemblera wymaga głębokiej wiedzy o architekturze procesora i może zmniejszyć przenośność aplikacji.

  • Zawsze używaj narzędzi do profilowania przed optymalizacją, aby zidentyfikować wąskie gardła.
  • Naucz się czytać i interpretować dane z pliku /proc, aby lepiej zrozumieć zachowanie systemu.
  • Pamiętaj o zasadach bezpiecznego programowania, aby minimalizować ryzyko luk bezpieczeństwa.
  • Dokumentacja jądra Linuxa (kernel.org)
  • Podręczniki systemowe (man pages) dla ulimit, prlimit, strace, perf
Redakcja

Redakcja

Tworzymy serwis edukacyjny – pokazujemy jak zacząć programować i rozwijać umiejętności.

Czy ten artykuł był pomocny?